Что такое мастер данные

Корпоративные хранилища данных. Интеграция систем. Проектная документация.

Управление мастер-данными (Master Data Management)

Корпоративное хранилище данных тесно связано с вопросом управления мастер-данными (Master Data Management, MDM). Мастер-данные — это основные бизнес-данные, которые служат основой для принятия бизнес-решений. Эти данные используются всеми информационными системами процессами компании. В чем суть Управления мастер-данными?

Само по себе Управление мастер-данными может быть сведено к набору процессов и инструментов, обеспечивающих управление и определение основных данных компании. Под основными данными понимаются справочные данные, содержащие ключевую информацию о бизнесе компании. Они не являются транзакционными данными и достаточно редко изменяются. В итоге суть управления мастер-данными заключается в сборе, агрегации, трансформации и объедении основных данных с одновременным обеспечением их качества и согласованности.

Благодаря MDM, все подразделения компании получают доступ к одним и тем же актуальным данным и имеют возможность принимать более эффективные решения.

Что это означает на практике?

Рассмотрим на примере автодилера. После покупки клиентом нового автомобиля данные о нем сохраняются в базе данных автодилера. Затем, спустя несколько дней, этот же клиент получает пакет рекламы, ориентированной на потенциальных покупателей автомобиля. Логично? Конечно же нет. Такая ситуация происходит в результате дезорганизации данных в информационных системах. Данные о клиенте были занесены в базу данных, но не были правильно классифицированы.

Наличие системы MDM особенно важно для компаний, расширяющих свой бизнес путем горизонтальной интеграции. Слияния и поглощения ведут к дублированию информационных систем и, как следствие, к отсутствию единых данных. Каждая из объединяемых компаний имеет свое собственное хранилище данных, мастер-данные которых после слияния дублируют друг друга. Теоретически все дубли данных могут быть удалены, но на практике это сделать достаточно сложно.

Обычно модель данных MDM-системы включает в себя три группы сущностей: участники (поставщики, клиенты), продукты (услуги, товары) и счета.

Даже интеграция двух систем требует запуска сложных процессов согласования. Это в самом простом случае. Как правило, объединение компаний приводит к появлению, по крайней мере, несколько новых систем, иногда больше десятка. Как их интегрировать? Это не просто. Но хорошо подготовленная MDM-система сократит более чем вдвое работу, время и стоимость интеграции.

Системы MDM применяются для согласования данных самых различных информационных систем, и их эффективность зависит от выполнения нескольких действий. Во-первых, эффективность зависит от определения источника(ов) мастер-данных. После сбора данных из источника(ов) проводится их преобразование и нормализация. Затем производится поиск ошибок в данных и их исправление. Наконец, подготовленные данные могут быть объединены и сохранены в базу данных, и в последствии переданы потребителям мастер-данных.

Хотя эффективность решений Управления мастер-данными и удобство работы с ними неоспоримы, MDM-системы не так популярны, как они того заслуживают. В чем причина такой ситуации? Главная причина — это стоимость внедрения и дальнейшей поддержки подобных решений, предлагаемых крупными мировыми поставщиками IT-решений.

В итоге отметим, что низкая отдача от инвестиций в системы MDM не является причиной для отказа от них. Решения по управлению мастер-данными важны для бизнеса любой компании.

Что такое «система управления мастер-данными» и зачем она нужна

Максим Власов, директор по развитию DATAREON, на портале Хабрахабр (https://habrahabr.ru) // Март, 2017

Какие бывают данные

Прежде чем перейти непосредственно к системам управления мастер-данными, давайте определим, какого рода вообще бывают данные.

Ниже представлены 5 ключевых типов:

1. Метаданные (Metadata);
2. Референс-данные (Reference data);
3. Мастер-данные (Master data);
4. Транзакционные данные (Transactional data);
5. Исторические данные (Historical data).

Метаданные – это данные о данных. Они нужны для понимания и определения, какими данными оперирует предприятие. Метаданные определяют структуры, типы данных, доступы к ним и т.д. Существуют различные схемы для описания метаданных. Например, для описания структуры XML-документа может применяться XSD-схема, для описания веб-сервиса – WSDL-схема.

Референс-данные – это относительно редко меняющиеся данные, которые определяют значения конкретных сущностей, используемых при выполнении операций в рамках всего предприятия. К таким сущностям чаще всего относятся: валюты, страны, единицы измерения, типы договоров/счетов и т.д.

Мастер-данные – это базовые данные, которые определяют бизнес-сущности, с которыми имеет дело предприятие. К таким бизнес-сущностям обычно относятся (в зависимости от предметной отраслевой направленности предприятия) клиенты, поставщики, продукция, услуги, договора, счета, пациенты, граждане и т.п. Кроме информации непосредственно о той или иной мастер-сущности, в мастер-данные входят взаимосвязи между этими сущностями и иерархии. Например, с точки зрения поиска дополнительных возможностей продаж, может быть очень важно выявлять явные и неявные взаимосвязи между физическими лицами. Мастер-данные распространяются по всему предприятию и участвуют во всех бизнес-процессах. Обычно мастер-данные воспринимаются как ключевой нематериальный актив предприятия, т.к. от их качества и полноты зависит эффективность его работы. В России часто вместо термина «мастер-данные» используют термин «нормативно-справочная информация».

Транзакционные данные – это данные, которые образовались в результаты выполнения предприятием каких-либо бизнес-транзакций. Например, для коммерческого предприятия: продажи продуктов и услуг, закупки, поступления/списания денежных средств, поступления на склад и т.п. Обычно такие данные базируются в системе управления ресурсами предприятия (ERP) или других отраслевых системах. Естественно, транзакционные системы широко используют мастер-данные при выполнении транзакций.

Исторические данные – это данные, которые включают в себя исторические транзакционные и мастер-данные. Чаще всего такие данные аккумулируются в ODS и DWH системах и служат для решения различных аналитических задач и поддержки принятия управленческих решений.

Cистемы управления мастер-данными

Прежде чем перейти к системе управления мастер-данными, определим, что такое управление мастер-данными вообще.

Управление мастер-данными (Master Data Management, MDM) – дисциплина, которая работает с мастер-данными в целях создания «золотой записи», то есть целостного и всестороннего представления о мастер-сущности и взаимосвязях, эталона мастер-данных, который используются всем предприятием, а иногда и между предприятиями для упрощения обмена информацией.

Специализированные системы управления мастер данными (MDM-системы) автоматизируют все аспекты этого процесса и являются «авторитетным» источником мастер-данных масштаба предприятия. Часто MDM-системы управляют также и референт-данными.

Ситуация, когда MDM-система является единственным источником мастер-данных, все изменения вносятся в MDM-систему и только потом передаются в системы-потребители, называется «системой записей». Это идеальная ситуация для управления мастер-данными. Однако в реальной жизни все не так просто: MDM-система не всегда будет являться «системой записей». Из-за особенностей бизнес-процессов конкретного предприятия, технических сложностей конкретных систем и т.д., приходится создавать «копии» мастер-записей. Система, в которой содержится копия мастер-данных, называется «системой ссылок». Чтобы не терять управляемости, «система ссылок» обязательно должна находиться под управлением и синхронизироваться с «системой записей».

Три измерения MDM-систем

Рассмотрим MDM–систему в трех измерениях:

Обычно MDM-системы не внедряются «с наскоку», т.к. их внедрение – это сложный процесс последовательных преобразований масштаба всего предприятия, от ведения разрозненных данных до создания целостного всестороннего представления о мастер-сущности. Поэтому внедрение MDM-систем выполняется последовательно с постепенным приближением к целевому результату в трех указанных измерениях.

Рассмотрим подробнее эти измерения.

Домены

В контексте управления мастер-данными под доменом понимается конкретная область мастер-данных. Самые распространённые домены мастер-данных – это домен клиентов и домен продуктов. В западной литературе сложились устоявшиеся термины для управления мастер-данными в рамках этих доменов: Customer Data Integration (CDI) – для домена клиентов и Product Information Management (PIM) – для домена продуктов.

К CDI традиционно относятся не только клиенты, но и организации или физические лица, которые могут называться по-разному в зависимости от отрасли предприятия: клиенты, поставщики, банки, фонды, пациенты, граждане и т.д.

К PIM традиционно относятся: продукция, товары, материалы, услуги, работы и т.д.

Есть много общего в подходах к управлению мастер-данными CDI и PIM, но есть также и много отличий. Например, при дедубликации клиентских сущностей в большинстве случаев выполняется простой синтаксический анализ атрибутов сущностей и их сопоставление на основе вероятностных алгоритмов, в то время как в продуктовом домене проводится семантический/онтологический анализ атрибутов с подключением механизмов самообучения. Кроме того, в продуктовом домене у сущностей в зависимости от выбранной категории могут сильно различаться атрибуты (например, у ноутбуков свой набор атрибутов, а у стиральных машинок – свой). Все эти особенности различных доменов должны поддерживаться MDM-системами.

В последнее время имеет место тенденция создания мультидоменных MDM¬-систем с возможностью гибкой настройки структуры метаданных. Такая гибкость дает предприятию возможность описать мастер-данные конкретно под себя с учетом всех особенностей и нюансов, но при этом требует немалого времени и знаний, чтобы грамотно спроектировать и настроить такую систему. Также на рынке присутствуют системы с «жесткой» структурой мастер-сущностей, которые имеют уже корректно настроенные механизмы, но использование такой системы возможно только теми предприятиями, которые смогут подстроиться под нее. Обычно такие системы хорошо применимы для решения задачи управления мастер-данными в рамках какой-то узкой отрасли. По моему мнению, наиболее перспективными являются системы с гибкой моделью метаданных, но имеющие при этом преднастроенные для предприятий разных отраслей модели, которые можно быстро перенастраивать.

Методы использования

Методы использования MDM (Method of use) определяют то, для чего MDM система будет использоваться на предприятии. Иными словами, кто будет потребителем мастер-данных (естественно, их может быть несколько).

Основных методов использования три:

1. Аналитический (Analytical)
2. Операционный (Operational)
3. Коллективный (Collaborative)

Аналитический метод использования поддерживает бизнес-процессы и приложения, которые используют мастер-данные преимущественно для анализа эффективности бизнеса, предоставляют необходимые отчеты и выполняют аналитические функции. Часто это происходит посредством взаимодействия MDM с инструментами и продуктами BI. Обычно аналитическая MDM-система работает с данными только в режиме чтения, она не изменяет данные в системах-источниках, но занимается их очисткой и обогащением.

Операционный метод использования позволяет собирать, изменять и использовать мастер-данные в процессе выполнения бизнес-транзакций (операций) и служит для поддержки семантической согласованности мастер-данных в рамках этих операций внутри всех операционных приложений. Фактически, в этом случае MDM функционирует как OLTP-система, которая отрабатывает запросы от других операционных приложений или пользователей. Работа в таком режиме зачастую требует построения единого интеграционного ландшафта с использованием принципов сервис-ориентированной архитектуры (SOA) и применением инструментария сервисной шины предприятия (ESB). Идеально, если такие инструменты или входят непосредственно в MDM-систему, или являются ее продолжением (есть вендоры, которые имеют в своей линейке и MDM и ESB-решения, глубоко интегрированные между собой).

Коллективный метод использования позволяет создавать мастер-сущности в случаях, когда требуется коллективное взаимодействие между различными группами пользователей в процессе этого создания. Такое согласование обычно имеет сложные «ветвящиеся» бизнес-процессы, состоящие из различных автоматических и ручных задач. Ручные задачи выполняются различными специалистами по работе с данными (дата-стюардами) в порядке, определенном бизнес-процессом. Чаще всего коллективный метод использования применяется в продуктовом домене. Например, при создании нового продукта, когда существуют несколько ответственных за ввод разных данных, много ручной работы и финальное согласование. Важно, чтобы MDM-система позволяла настраивать произвольные бизнес-процессы для быстрой поддержки бизнес-процессов конкретного предприятия.

Стили внедрения

Обычно выделяют три основных стиля внедрения (implementation style):

1. Реестровый (registry);
2. Сосуществующий (coexistence);
3. Транзакционный (transactional).

Реестровый стиль внедрения предполагает создание источника мастер-данных как «системы ссылок» на нижестоящие источники данных. Реестровая MDM содержит только ключевые атрибуты, необходимые для идентификации и сопоставления сущностей. Реестровая MDM работает в режиме «только чтение», данные вводятся в системах-источниках и передаются в MDM для разрешения сущностей. Также в реестровой MDM могут храниться ссылки на источники неключевых данных, но сами эти данные обычно в MDM не передаются. Реестровый стиль внедрения обычно применяется в случае выбора операционного метода использования MDM (см. выше).

Сосуществующий стиль внедрения предполагает наличие распределенного ввода данных в нескольких источниках (бизнес-приложениях и MDM-системе). MDM-система в данном случае может являться «системой записей» только для части атрибутов. Тем не менее, в MDM-системе формируется полноценная мастер-сущность, изменения которой транслируются в другие системы (возможно, не все). Сосуществующий стиль внедрения довольно прост и часто применяется как первый шаг к следующему — транзакционному стилю, т.к. не требует глубокой переработки систем, взаимодействующих с MDM-системой.
Транзакционный стиль внедрения предполагает создание полноценной «системы записей», в которой хранятся все данные по мастер-сущностям. MDM-система в этом случае является «единственным источником правды» для всех систем-потребителей.

Все операции по созданию и обработке данных выполняется на уровне MDM-системы. Ввод данных на уровне систем-потребителей запрещен. Такой подход обычно довольно сложен для внедрения, т.к. требует существенного изменения бизнес-процессов и систем-подписчиков.

Заключение

На практике, выбор той или иной стратегии внедрения MDM определяется многими факторами: целями предприятия в области управления мастер-данными, степенью зрелости предприятия, степенью готовности IT-инфраструктуры, наличием инвестиций на реализацию проекта и многими другими параметрами. Чтобы определиться со стратегией внедрения, нужно провести тщательный анализ всех этих факторов и составить подробное технико-экономическое обоснование проекта и детальный план-график с указанием фаз развития проекта. Но это уже другая обширная тема, требующая отдельного рассмотрения.

Одно можно сказать точно, что к внедрению MDM-системы нужно подходить очень взвешенно и поступательно. Большинство проектов внедрения MDM-систем проваливаются именно из-за недооценки сложности и объема изменений, с которыми приходится сталкиваться в MDM-проектах.

Максим Власов, директор по развитию

Менеджеры DATAREON будут рады ответить на все вопросы по тел. +7(495)280-08-01. Также вы можете написать нам через форму обратной связи.

Что такое мастер данные

В промышленном производстве используется большое количество прикладных информационных систем различных поставщиков, несущих на предприятия собственные, дублирующие друг друга базы данных нормативно-​справочной информации ( НСИ ).

НСИ – это условно-​постоянная информация не транзакционного характера (в зарубежной терминологии – основные, мастер-​данные), которая не претерпевает существенных изменений в процессе повседневной деятельности компании. К данному типу информации относятся каталоги промышленной продукции, информационно-​технические справочники и классификаторы средств производства: оборудование, инструменты, материалы, комплектующие изделия и т.д.

Каждое приложение “видит” объекты НСИ по-​своему, поэтому обозначение одного и того же объекта в различных прикладных системах может отличаться. Это приводит к значительному дублированию справочных данных и необходимости синхронизировать базы данных различных поставщиков усилиями самого предприятия.

Для решения комплекса задач, связанных с централизованным управлением корпоративной справочной информацией, существует специализированный класс систем – Mas­ter Data Man­age­ment ( MDM ), предназначенный для консолидации мастер-​данных, унификации сервисов по работе с этими данными, стандартизации форматов их представления и обмена.

«Mas­ter Data Man­age­ment – это поддержка глобальной идентификации, связывание и синхронизация информации об объектах в гетерогенных источниках данных через семантическое согласование мастер-​данных». Gartner

Рынок MDM – это новый и динамичный рынок программного обеспечения, потребность в котором появилась в относительно недавно. В большинстве случаев стоимость владения MDM системой определяется схемой лицензирования, привязанной к количеству введенных в систему записей (ориентировочная стоимость зарубежных решений – 10 тыс. записей за 100 тыс. евро).

«Глобальный рынок управления основными данными в 2016 году был оценен в 11 млрд. $. Ожидается, что к 2022 году он достигнет 37 млрд. $.» Gartner

К основным бизнес-​функциям MDM-​системы относятся:

• сокращение затрат на формирование консолидированной отчетности за счет унификации описаний информационных объектов;
• сокращение расходов на централизованные закупки МТР на основе глобальной идентификации номенклатурных объектов;
• снижение трудоемкость кооперации субподрядчиков за счет стандартизации форматов представления и обмена мастер-​данными.

Существует специфика позиционирования MDM-​систем в промышленном сегменте, которая характеризуется наличием двух отдельных и в определенной степени независимых контуров: инженерного и экономического. Конструкторско-​технологические подразделения работают с подсистемами комплекса PLM (Prod­uct Life­cy­cle Man­age­ment): PDM , CAD , CAM , CAE , CAPP , а финансово-​экономические, снабженческие, плановые службы предприятия ориентированы на функциональность комплекса ERP (Enter­prise Resource Planning).

Область применения MDM шире, чем PLM , ERP и других прикладных систем, работающих в сфере промышленного производства, поскольку носит инфраструктурный характер. Функциональность PLM и ERP нацелена на выполнение конкретных прикладных задач, в рамках которых управление НСИ – вспомогательный сервис, в то время как для систем класса MDM – это основная бизнес-​функция, включающая методики, регламенты и процессы управления корпоративными мастер-​данными.

Существует несколько уровней реализации MDM-​системы в территориально-​распределенной структуре промышленного холдинга, корпорации.

Корпоративная MDM-​система холдинга представляет собой систему связанных территориально-​распределенных баз данных, взаимодействующих с головным центром ведения НСИ .Все бизнес-​процессы управления мастер-​данными в такой структуре подчиняются общему регламенту и обеспечиваются единой программной средой.

В задачи головного центра MDM входит:

• разработка принципов классификации и кодирования номенклатурных объектов;
• глобальная идентификация информационных объектов;
• унификация описаний и форматов обмена мастер-​данными на основе единого словаря терминов предметной области;
• обеспечения качества НСИ : очистка, нормализация, дедубликация данных;
• корпоративные регламенты управления мастер-​данными;
• управление заявками на добавление и изменение эталонных записей НСИ ;
• репликация мастер-​данных по расписанию в подразделениях холдинга, предприятия и др.

Головной центр ведения НСИ с заданной периодичностью реплицирует в локальные MDM-​системы актуальные изменения мастер-​данных и собирает заявки на ввод новых эталонных позиций со всех предприятий. Заявки на изменение объектов НСИ принимаются и обрабатываются экспертами отдела НСИ холдинга. Полноценная реализация MDM проекта в управляющей компании холдинга не возможна без наведения порядка в справочных данных на предприятиях и их подразделениях.

Каждое из предприятий холдинга может иметь точную копию MDM-​системы, установленной в управляющей компании, и определенную выборку баз данных, востребованных с учетом местной специфики. Одновременно с корпоративными справочниками в локальной MDM-​системе могут находиться наборы данных, применяемые исключительно в пределах конкретного предприятия.

Обмен справочными данными между инженерным и экономическим контуром предприятия

Любое приложение, несущее на предприятие базу данных НСИ , должно либо синхронизировать свои объекты НСИ с эталонными записями в MDM , либо интегрироваться с MDM-​системой при условии отказа от собственных справочных данных.

К преимуществам централизации и унификации корпоративных мастер-​данных на предприятии можно отнести:

• снижение затрат на ведение НСИ путем организации единой точки входа для управления справочной информацией, используемой всеми информационными системами предприятия;
• повышение качества и достоверности НСИ за счет унификации справочных данных, устранения дублирования и разработки корпоративных регламентов ведения НСИ ;
• снижение трудоемкости интеграции информационных систем за счет устранения перекрестного обмена мастер-​данными;
• повышение уровня ответственности и надежность процессов управления справочной информации за счет их централизации.

Внедрение в промышленности систем класса MDM открывает предприятиям перспективу свободного участия в глобальном обмене информацией.

Мастер-данные. Что это?

Среди множества разнообразных корпоративных данных есть их специфическая категория, на которую приходится в среднем 15% от всего объема данных. Содержащаяся в них информация служит основанием для принятия бизнес-решений, поэтому их называют «основными», или «мастер-данными». Встречающийся перевод этого термина как «нормативно-справочная информация» нельзя признать точным, он ограничивает представление о мастер-данных. Это понятие намного шире, среди аналитиков бытует выражение: «Мастер-данные — это язык бизнеса».

Любой компании, как единому организму, требуется быть информированной о самой себе, ей необходимо знать свои источники информации, где и как информация размещена, кем, когда и как она потребляется, насколько ей можно доверять. К сожалению, каких-либо практических методов искусственного интеллекта или приемов работы с информацией, аналогичных переработке информации в человеческом мозге, не существует; не предвидится и их появление в обозримом будущем. Поэтому ИТ-специалистам на самом деле приходится иметь дело не с информацией, а с данными, представляющими или содержащими информацию. Почти повсеместно два понятия — «информация» и «данные» — отождествляют. Даже в Wikipedia (в ее англоязычной версии) можно найти такой пассаж: «Данные — синоним информации». Это суждение, по существу, глубоко ошибочно, данные всего лишь носитель информации, форма ее представления

Мастер-данные — это данные, содержащие ключевую информацию о бизнесе, в том числе о клиентах, о продуктах, о работниках, о технологиях и материалах. Мастер-данные специфичны тем, что относительно редко изменяются и по своей природе не являются транзакционными. В определенных случаях мастер-данные поддерживают транзакционные процессы и операции, но в большей степени они используются для аналитической деятельности и подготовки отчетов. Можно сказать, что мастер-данные определяют собственное «Я» предприятия, ими представлены все компоненты бизнеса, они являются целостным представлением предприятия. Можно даже допустить, что мастер-данные являются формой представления части корпоративного интеллектуального капитала, определяемого экспертами из аналитической компании Forrester Research как «знания, навыки и производственный опыт конкретных людей (человеческие авуары) и нематериальные активы, включающие в себя патенты, базы данных, программное обеспечение, товарные знаки и др., которые производительно используются в целях максимизации прибыли и других экономических и технических результатов».

Особенности работы с мастер-данными

Мастер-данные отличаются от обычных транзакционных данных меньшей изменяемостью и меньшими объемами. Компании не получают одновременно сотни новых клиентов, а перечни используемых материалов и комплектующих не меняются ежесекундно. Даже клиентские базы данных сетевых операторов существенно стабильнее, чем биллинговые системы. Но, с другой стороны, мастер-данные структурно намного сложнее, чем операционные данные. К примеру, представления о клиенте не могут быть выражены с математической точностью, поэтому в разных подразделениях могут использоваться различные сведения о клиентах. Кроме того, модель мастер-данных меняется гораздо чаще, чем модель операционных данных, поэтому подлинная сложность мастер-данных заключается не в них самих, а в описывающих их метаданных. Метаданные, описывающие мастер-данные, могут претерпевать от нескольких единиц до сотен изменений в месяц, отслеживать все эти изменения в стихийно сложившейся системе MDM практически невозможно. Решение проблемы сложности состоит в создании отдельной единой среды MDM, которая будет выполнять обе функции — и сбор, и представление данных для последующей обработки средствами бизнес-аналитики. Построение единой системы MDM является трудоемкой задачей, в крупной компании оно может занять несколько лет и может быть сопряжено со сложностями, вызванными наличием унаследованных приложений.

Данные можно классифицировать по различным признакам — по их принадлежности, по организации, по актуальности и по многим другим. Очевидно, что одни и те же данные могут присутствовать в нескольких категориях одновременно.

• Частные данные — данные принадлежат одному человеку, ни с кем не разделяются, никто иной, кроме него самого, не осуществляет управление этими данными.
• Распределяемые данные — данные рабочих групп или предприятия в целом.
• Внутренние бизнес-данные — частные или распределенные данные, создаваемые и поддерживаемые работниками компании или внутренними приложениями.
• Внешние бизнес-данные — данные, поступающие от внешних организаций и приложений.
• Структурированные данные — наборы записей с фиксированной структурой полей, определенной внешней моделью данных.
• Квазиструктурированные данные — наборы записей с переменной структурой полей, определенной внешней моделью данных.
• Неструктурированные данные — наборы данных, не имеющие внешнего описания структуры полей.
• Текущие данные — последняя версия записи.
• Исторические данные — записи предыдущих версий.
• Зрелые данные — данные, уже не используемые в текущих транзакционных операциях.

МАСТЕР-ДАННЫЕ О ТОВАРАХ. ЧТО ЭТО ТАКОЕ?

Покупатели нового времени становятся все более осведомленными. Сегодня каждый имеет возможность найти информацию о товаре перед покупкой в интернете (ознакомиться с отзывами, сравнить аналогичные товары, подробнее прочитать про характеристики). На передовую линию выступает качество, полнота и достоверность информации, предоставляемой продавцом покупателям.

Покупатели нового времени становятся все более осведомленными. Сегодня каждый имеет возможность найти информацию о товаре перед покупкой в интернете (ознакомиться с отзывами, сравнить аналогичные товары, подробнее прочитать про характеристики). На передовую линию выступает качество, полнота и достоверность информации, предоставляемой продавцом покупателям.

Существуют различные критерии, по которым данные в организации могут быть классифицированы. Вот некоторые из них:

• По характеру организации баз данных: неструктурированные и структурированные
• По структуре построения данных: иерархическая, сетевая, реляционная
• По значениям: константные и переменные
• Типы данных: основные и транзакционные

Таких классификаций может быть очень много… Но среди всех видов данных особенное место занимают основные данные (мастер-данные).

Предпринимая попытку дать объяснение термина мастер-данных, можно только предположить какие грани имеет этот айсберг. Мастер-данные содержат информацию, характеристики объектов или бизнес-сущностей, представляющие ценность для организации. Сюда могут входить информация о товарах, о клиентах, о работниках, о технологиях и материалах.

ЗАЧЕМ БЕСПОКОИТЬСЯ ОБ УПРАВЛЕНИИ ОСНОВНЫМИ ДАННЫМИ?

В течение дня с одними и теми же данными в организации могут взаимодействовать множество людей. В процессе передачи «из рук в руки» данные становятся фрагментированными, дублированными. Кроме того, эволюция различных систем, работающих с информацией привела к тому, что начали происходить процессы, плохо сочетаемые между собой. Когда объем данных небольшой, все эти сложности могут устраняться с минимальными временными затратами на систематической основе. Но по мере роста и развития компании, слаженная работа в разнородных системах становится невозможной и малоэффективной.

Управление основными данными (MDM) возникло из-за необходимости для предприятий повышать согласованность и качество своих ключевых информационных активов. Таковыми могут признаваться данные о продуктах, данные об активах, данные о клиентах, данные о местоположении и т.д.

ДЛЯ ЧЕГО ЕЩЕ НУЖНА MDM-СИСТЕМА?

Зоопарк ИТ-систем, препятствующих консолидации отчетов

В современных компаниях задействовано множество систем хранения-анализа данных, зачастую в каждом департаменте эта система своя. Почему зоопарк? Здесь каждый разговаривает по-своему и, вроде, есть информационный шум, а коммуникации никак не происходит. Внесение данных, развитие систем происходит автономно друг от друга. Более того, у каждого департамента существует свой собственный набор критериев к составу и внешнему виду получаемой информации. Когда появляется потребность в консолидации данных или отчетности, нужно потратить значительное время для синхронизации всех данных в единую структуру.

Интеграция имеющихся систем.

Система класса MDM помогает другим разнородным системам взаимодействовать друг с другом, на языке, понятном каждой из сторон.

Автоматизация бизнес-процессов компании.

Это касается не только части создания, управления, поддержания мастер-данных, а также управления ими в каналах закупок и продаж.

ЧТО ТАКОЕ ЦИФРОВОЙ ПАСПОРТ ТОВАРА?

Каждый товар компании представлен в виде цифрового паспорта. Он представляет собой совокупность атрибутов, характеристик, которые могут быть описаны мастер-данными.

• Потребительские характеристики (Свойства товара, определяющие его пользу для потребителя в процессе эксплуатации и потребления).
• Логистические характеристики (ВГХ-весогабаритные характеристики, такие как: тара, упаковка, вес и т.д.)
• Технические характеристики (свойства конструкций и материалов, артикулы, функциональное название и т.д.)
• Медиаконтент (фотографии, 3D-модели, разрешительные документы и т.д.).

Полный перечень необходимых метрик для цифрового паспорта устанавливается в соответствии с требованиями заказчика. Это связано с тем, что каждому отдельному департаменту нужен свой набор атрибутов, необходимых для анализа и прогнозирования дальнейших действий. Количество возможных атрибутов произвольно и не ограничено возможностями системы. Все эти качественные метрики позволяют заказчику представить товар именно так, как он сам видит его идеальную картинку.

В этом аспекте особую важность приобретает визуализация товара. Некоторые компании готовят медиаконтент самостоятельно или прибегают к услугам специальных лабораторий, занятых оцифровкой товаров. С помощью новейшего оборудования для проведения высокоточных измерений лаборатория осуществляет подготовку качественного цифрового контента о товарах компании.

Далее отдельные товары группируются в КАТАЛОГИ.

Они позволяют группировать товары произвольным образом и в произвольном количестве для дальнейшего предоставления доступа к ним контрагентам.

Элементами MDM системы также являются:

Организации.Представлены в виде карточек (цифровых паспортов) организации. Организации могут являться поставщиками, дистрибуторами, покупателями или одновременно и тем и другим.

Склады.Представлены в виде специальных объектов, данные о которых используются при управлении заказами, каналами продаж и закупок.

Сотрудники. Пользователи, которым предоставляются те или иные права и роли для доступа к определенным функциям и данным системы.

Целью MDM-системы является эффективная работа с мастер-данными:

1. Формирование, поддержание актуальности, согласованности мастер-данных

2. Управление мастер-данными о товарах компании в каналах закупок и продаж.

В следующих статьях мы расскажем вам о том, как подготовить высококачественные данные о товарах, о «золотых» записях, которые состоят совсем не из золота, а также о том, как MDM-система улучшает ритейл.

Оставайтесь с нами!

Сфера MDM

Управление мастер-данными о товарах в каналах закупок и каналах продаж.

Согласование ассортимента, цен, листинг товаров, промо-акции, сертификаты, медиаданные и многое другое.

Для производителей, торговых сетей и дистрибьюторов.