Гугл аналитикс курсы

Google Analytics: от новичка до эксперта

Углубленный курс по web-аналитике
для специалистов по контекстной рекламе и предпринимателей
с обучением на вашем проекте

Удобный формат обучения

Вы можете начать обучение в любой день, из любой точки мира

Полноценное обучение с экзаменом и сертификатом

16 практических занятий (32 ак.ч.) с домашними заданиями

Обучение на вашем проекте

Вы снизите стоимость обращения, увеличите число заявок и прибыль!

От 1659 рублей в месяц!

Рассрочка на 3, 6 или 12 месяцев без переплат

Ваши результаты после обучения

благодаря грамотной настройке web-аналитики

• Увеличите прибыль и число заявок;
• Снизите стоимость обращения;
• Начнете эффективно управлять рекламным бюджетом;
• Научитесь контролировать основные показатели вашего бизнеса — CPA (CPL), CPO, EPC, ROI (ROMI), LTV и ДРР;
• Сможете нанимать и контролировать квалифицированных подрядчиков/сотрудников.

Специалист по контекстной рекламе

• Маркетинг станет прозрачным, прогнозируемым и измеримым;
• Досконально изучите каждый темный угол Google Analytics;
• Разберетесь во всех тонкостях и наработаете живой опыт в web-аналитике;
• Получите полную картину функционала и возможностей Google Analytics;
• Выполните KPI заказчика;
• Повысите доход (от 60 000 рублей).

Пройдите простой тест

1. Откуда приходят самые лояльные клиенты?

2. Какая реклама принесет в 2 раза больше заказов без увеличения бюджета?

3. Какие страницы сайта нужно оптимизировать?

Если вы не знаете ответы на эти вопросы, вы нуждаетесь в грамотной аналитике.

Все процессы как на ладони

Взгляните на этот отчет. Он дает ответы на все поставленные вопросы.

1. Самая высокая конверсия с канала Youtube. Но переходов очень мало. Стоит только проставить ссылки на сайт в видеороликах, и число заявок увеличится минимум в 2 раза!

2. Хуже всего работает трафик из ВКонтакте. Нужно оптимизировать рекламные кампании, и число продаж вырастет без увеличения бюджета.

3. Эта страница имеет очень низкую конверсию. Она — идеальный кандидат для А/Б теста.

Достаточно 3 — 4 часов практики, и вы сможете мгновенно находить точки для роста на своем сайте. Что приведет к постоянному увеличению дохода с сайта.

Хватит работать вслепую

Нельзя «просто настроить рекламную кампанию». Нужно четко понимать, какие каналы убыточные, а какие могут принести в несколько раз больше прибыли.

Все, что вам нужно — это немного терпения и системный подход к веб-аналитике.

ПОСМОТРИТЕ, КАК МЫ СНИЗИЛИ СТОИМОСТЬ ЗАЯВКИ В 2 РАЗА

Заказчик поверхностно анализировал расходы на продвижение и данные по рекламным кампаниям. Стоимость заказа и доход измерял старым дедовским способом – «сегодня было много заказов и дешево, вчера мало и дорого».

1 этап решения проблемы — настройка аналитики:

• установили счетчики;
• создали цели;
• настроили модуль электронной торговли;
• интегрировали коллтрекинг с GA;
• настроили импорт расходов Яндекс.Директ в Google Analytics.

Выявили, что стоимость транзакции из контекстной рекламы составляет 1525 руб. С такой стоимостью лида, без настроенной аналитики и без последующей оптимизации рекламных кампаний клиент ушел бы в большой минус уже через несколько месяцев.

2 этап решения проблемы — оптимизация рекламных кампаний:

• изменили структуру аккаунта;
• отключили неэффективные ключевые слова и гео;
• скорректировали ставки.

Благодаря настроенной аналитике и сведенной воедино статистике из двух рекламных кабинетов (Яндекс и Google) нам удалось за 2 месяца:

• снизить стоимость заявки в среднем в 2 раза при неизменном доходе (SEO: было 400 руб, стало 280 руб. Яндекс.Директ: было 800 руб, стало 640 руб. Google AdWords: было 3350 руб, стало 1490 руб);
• сохранить рекламный бюджет на прежнем уровне и перераспределить его в сторону лучшего источника;
• увеличить коэффициент транзакции на 50%;
• снизить показатель отказов на 40% (с 64% до 24%);
• увеличить время на сайте на 160% (с 1:03 до 2:44 мин);
• увеличить глубину просмотра на 82% (с 1,7 до 3,1);
• найти слабые места сайта: не адаптирован для мобильных устройств, долгая скорость загрузки страниц, кривая верстка сайта в нескольких браузерах, наличие страниц с высоким показателем отказов.

А КАК ОБСТОЯТ ДЕЛА С ЗАЯВКАМИ
И РАСХОДОМ БЮДЖЕТА У ВАС?

Чаще всего предприниматели, специалисты по контекстной рекламе и маркетологи сталкиваются с тремя проблемами:

1) сайт есть, реклама запущена, но нет заказов;
2) заказы есть, но не окупаются;
3) уперлись в потолок: реклама дорожает, а число заказов остается на прежнем уровне.

Все это — результат:

• неправильной настройки сбора данных
• поверхностных знаний в web-аналитике
• высокой конкуренции

Уже недостаточно поставленного на сайт счетчика и знаний в web-аналитике на уровне «могу посмотреть источники трафика, количество посетителей и конверсию».

За время моей работы я настраивал аналитику для компаний Michelin, Такском, Porsche.
И работал с такими направлениями, как стоматологические клиники, строительство домов, тяжелое машиностроительное оборудование, криптовалюты и блокчейн.

И оказалось, что принцип повышения продаж одинаков как для крупного бренда, так и для начинающей компании.

А начинается он с web-аналитики.

В результате я разработал четкую пошаговую инструкцию по виртуозной аналитике — углубленный курс «Google Analytics: от новичка до эксперта», охватывающий весь функционал и возможности данного инструмента.

В основе курса — мой личный опыт в настройке и аналитике более 70 рекламных кампаний с общим оборотом 50 млн. руб.

Сделайте свой маркетинг прозрачным,
прогнозируемым и измеримым

Курс «Google Analytics: от новичка до эксперта» даст вам полное понимание функционала и возможностей Google Analytics.

Увеличите прибыль, число заявок и продаж

Снизите цену за клик и стоимость обращения

Повысите конверсию сайта

Начнете эффективно управлять рекламным бюджетом

[ Google Analytics 2019 ]

Начальная подготовка по следующим темам:

уверенная работа с компьютером
уверенная работа с массивами данных
твердые и уверенные навыки использования Microsoft Excel и/или Google Таблицы
навыки использования интернет-ресурсов (поиск, документы, бизнес-системы)
уверенные знания о способах построения, использования и реализации бизнес-сайтов (например, интернет-магазинов)
общие представления о языке HTML
общие представления о программировании и навыки программирования (JavaScript) не требуются, но очень приветствуются

Автор многочисленных курсов по интернет-маркетингу и веб-аналитике, спикер многих отраслевых конференций, основатель и ди⁠ректор «Иван Никитин и партнеры», как преподаватель читал различные курсы в ЦКО при МГТУ им. Баумана, Московском Политехе, Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации.

Поисковой оптимизацией занимается на практике с 2002 года.

• Знакомство с Google Analytics
  • Задачи, которые решает Google Analytics
  • Способы внедрения Google Analytics на сайт
    • Прямое размещение кода
    • Google Tag Manager
      • Использование GTM
      • Настройки тегов
    • Понятие dataLayer
    • Measurement Protocol
• Интерфейс и навыки работы с ним
  • Инструменты интерфейса
  • Отчеты
  • Основные настройки
• Основные метрики и параметры отслеживания
  • Метрики сессий
  • Метрики пользователей и аудитории
  • Метрики времени и конверсий
• Цели и конверсии
  • Типы целей
  • Микро- и макро-конверсии
  • Настройка и проверка целей
  • Типичные ошибки и способы их избежать

• Каналы и группы маркетинговых каналов
  • Что такое каналы и почему они важны
  • Стандартные каналы
  • Определения своих каналов
  • Метки
  • Группировка каналов
• Методика ABC для отслеживания эффективности по каналам
  • Особенности интерпретации данных
  • Типовые ошибки в ABC
• Методика CBA. Анализ, основанный на доходах
  • Режимы E-Commerce в Google Analytics
    • Стандартный режим
    • Расширенный режим
  • Внедрение выбранного режима на сайт
  • Данные о расходах и методики расчета ROI / ROMI
• Интеграция с рекламными системами
  • Особенности интеграции с AdWords
  • Интеграция с системами Яндекс
  • Типовые ошибки рекламных агентств и подрядчиков
  • Анализ эффективности контекстной рекламы

• Расширенные сегменты как основной инструмент
  • Типы сегментов
  • Построение своих сегментов
  • Типовые сценарии использования сегментов
• Вовлеченность аудитории, LTV
  • Понятие когортного анализа
  • Когортный анализ по сегментам
  • Пример оценки эффективности рассылок
• Многоканальные последовательности MCF и модели атрибуции
  • Принцип ассоциированных конверсий
  • Оценка каналов «основной / вспомогательный»
  • Изучение многоканальных последовательностей
  • Модели атрибуции и их использование
  • Создание своей модели атрибуции

• События как средство отслеживания поведения
  • Способы реализации отслеживания событий
  • События как цели
• Поиск и анализ эффективности поисковой системы
• Группы контента и анализ поведения пользователей
• Произвольные параметры и показатели
• Расчетные показатели
• Кросс-отслеживание
  • Кросс-доменное отслеживание
  • Кросс-девайс отслеживание
  • CID и UID
  • Механизмы и примеры внедрения UID
• Методы экспорта данных Google Analytics
• Подведение итогов курса

Политика в отношении обработки персональных данных

1. Общие положения

Настоящая политика обработки персональных данных составлена в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006. №152-ФЗ «О персональных данных» и определяет порядок обработки персональных данных и меры по обеспечению безопасности персональных данных ПОЧУ Колледж МИРБИС – Москва (далее – Оператор).

1. Оператор ставит своей важнейшей целью и условием осуществления своей деятельности соблюдение прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.
2. Настоящая политика Оператора в отношении обработки персональных данных (далее – Политика) применяется ко всей информации, которую Оператор может получить о посетителях веб-сайта http://ithub.ru.

2. Основные понятия, используемые в Политике

1. Автоматизированная обработка персональных данных – обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники;
2. Блокирование персональных данных – временное прекращение обработки персональных данных (за исключением случаев, если обработка необходима для уточнения персональных данных);
3. Веб-сайт – совокупность графических и информационных материалов, а также программ для ЭВМ и баз данных, обеспечивающих их доступность в сети интернет по сетевому адресу http://ithub.ru;
4. Информационная система персональных данных — совокупность содержащихся в базах данных персональных данных, и обеспечивающих их обработку информационных технологий и технических средств;
5. Обезличивание персональных данных — действия, в результате которых невозможно определить без использования дополнительной информации принадлежность персональных данных конкретному Пользователю или иному субъекту персональных данных;
6. Обработка персональных данных – любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных;
7. Оператор – государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными;
8. Персональные данные – любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определенному или определяемому Пользователю веб-сайта http://ithub.ru;
9. Пользователь – любой посетитель веб-сайта http://ithub.ru;
10. Предоставление персональных данных – действия, направленные на раскрытие персональных данных определенному лицу или определенному кругу лиц;
11. Распространение персональных данных – любые действия, направленные на раскрытие персональных данных неопределенному кругу лиц (передача персональных данных) или на ознакомление с персональными данными неограниченного круга лиц, в том числе обнародование персональных данных в средствах массовой информации, размещение в информационно-телекоммуникационных сетях или предоставление доступа к персональным данным каким-либо иным способом;
12. Трансграничная передача персональных данных – передача персональных данных на территорию иностранного государства органу власти иностранного государства, иностранному физическому или иностранному юридическому лицу;
13. Уничтожение персональных данных – любые действия, в результате которых персональные данные уничтожаются безвозвратно с невозможностью дальнейшего восстановления содержания персональных данных в информационной системе персональных данных и (или) результате которых уничтожаются материальные носители персональных данных.

3. Оператор может обрабатывать следующие персональные данные Пользователя

1. Фамилия, имя, отчество;
2. Электронный адрес;
3. Номера телефонов;
4. Также на сайте происходит сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т.ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики (Яндекс Метрика и Гугл Аналитика и других).
5. Вышеперечисленные данные далее по тексту Политики объединены общим понятием Персональные данные.

4. Цели обработки персональных данных

1. Цель обработки персональных данных Пользователя — информирование Пользователя посредством отправки электронных писем.
2. Также Оператор имеет право направлять Пользователю уведомления о новых продуктах и услугах, специальных предложениях и различных событиях. Пользователь всегда может отказаться от получения информационных сообщений, направив Оператору письмо на адрес электронной почты info@ithub.ru с пометкой «Отказ от уведомлениях о новых продуктах и услугах и специальных предложениях».
3. Обезличенные данные Пользователей, собираемые с помощью сервисов интернет-статистики, служат для сбора информации о действиях Пользователей на сайте, улучшения качества сайта и его содержания.

5. Правовые основания обработки персональных данных

1. Оператор обрабатывает персональные данные Пользователя только в случае их заполнения и/или отправки Пользователем самостоятельно через специальные формы, расположенные на сайте http://ithub.ru. Заполняя соответствующие формы и/или отправляя свои персональные данные Оператору, Пользователь выражает свое согласие с данной Политикой.
2. Оператор обрабатывает обезличенные данные о Пользователе в случае, если это разрешено в настройках браузера Пользователя (включено сохранение файлов «cookie» и использование технологии JavaScript).

6. Порядок сбора, хранения, передачи и других видов обработки персональных данных

Безопасность персональных данных, которые обрабатываются Оператором, обеспечивается путем реализации правовых, организационных и технических мер, необходимых для выполнения в полном объеме требований действующего законодательства в области защиты персональных данных.

1. Оператор обеспечивает сохранность персональных данных и принимает все возможные меры, исключающие доступ к персональным данным неуполномоченных лиц.
2. Персональные данные Пользователя никогда, ни при каких условиях не будут переданы третьим лицам, за исключением случаев, связанных с исполнением действующего законодательства.
3. В случае выявления неточностей в персональных данных, Пользователь может актуализировать их самостоятельно, путем направления Оператору уведомление на адрес электронной почты Оператора info@ithub.ru с пометкой «Актуализация персональных данных».
4. Срок обработки персональных данных является неограниченным. Пользователь может в любой момент отозвать свое согласие на обработку персональных данных, направив Оператору уведомление посредством электронной почты на электронный адрес Оператора info@ithub.ru с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».

7. Трансграничная передача персональных данных

1. Оператор до начала осуществления трансграничной передачи персональных данных обязан убедиться в том, что иностранным государством, на территорию которого предполагается осуществлять передачу персональных данных, обеспечивается надежная защита прав субъектов персональных данных.
2. Трансграничная передача персональных данных на территории иностранных государств, не отвечающих вышеуказанным требованиям, может осуществляться только в случае наличия согласия в письменной форме субъекта персональных данных на трансграничную передачу его персональных данных и/или исполнения договора, стороной которого является субъект персональных данных

8. Заключительные положения

Google Analytics: 20 бесплатных обучающих материалов

Google Analytics – один из самых эффективных онлайн-инструментов, который может помочь вам понять поведение ваших клиентов и, как следствие, принять то или иное решение в вашем бизнесе. Предлагаем вам список из бесплатных материалов по Google Analytics. Здесь вы найдете уроки из Analytics Academy, видео на YouTube, статьи профильных блогов и многое другое. Чтобы регулярно получать свежие материалы от Google Analytics, советуем подписаться на их аккаунт в Twitter @GoogleAnalytics.

Инструкции для новичков

Справочный центр Google Analytics. Если вы только собираетесь начать работать с этим сервисом, вам в справочный центр Google Analytics. Здесь вы найдете много коротких инструкций о начале работы с инструментом, управлении аккаунтом и других вводных темах.

Руководство по Google Analytics для абсолютных новичков. Блог компании Moz предлагает развернутое руководство по использованию Google Analytics для абсолютных новичков. Здесь вы прочтете о том, зачем вам собственно нужен этот инструмент, как им пользоваться и решать часто встречающиеся проблемы.

Google Analytics для e-commerce: руководство для начинающих. В блоге Shopify есть еще один хороший гид по Google Analytics для начинающих. Здесь вы научитесь настраивать Google Analytics для своего интернет-магазина, разберетесь с отчетами и найдете еще несколько полезностей по работе с этим инструментом для привлечения продаж.

Google Analytics Academy

Google Analytics Academy

Analytics Academy от Google предлагает бесплатные онлайн-курсы по Google Analytics и других инструментах аналитики данных. Здесь вы также можете подготовиться к экзамену Google Analytics Individual Qualification (IQ) и получить признанную в индустрии квалификацию. Вот несколько актуальных курсов:

• Основы цифровой аналитики. Этот курс, который, кстати, доступен на русском языке, дает общее представление о том, как цифровая аналитика позволяет повысить эффективность бизнеса.
• Аналитика E-commerce: от данных к решениям. Этот курс научит вас планированию различных подсчетов онлайн и практической навигации по Google Analytics для улучшения производительности бизнеса в e-commerce.
• Принципы Google Analytics. С помощью этого курса вы поймете, как собираются, трансформируются и организовываются данные в Google Analytics. Это поможет вам отточить процесс осуществления своих кампаний и найти новые ценные идеи для своего бизнеса.
• Основы работы диспетчера тегов Google. В этом курсе вы узнаете, как диспетчер тегов Google может упростить работу с тегами для маркетологов, аналитиков и разработчиков.
• Основы аналитики мобильных устройств. Этот курс даст вам понимание того, как данные Google Analytics могут помочь сделать мобильное предложение более эффективным.

YouTube-канал Google Analytics

Google Analytics на YouTube

YouTube-канал Google Analytics предлагает множество видео на различные темы по аналитике данных. Вот несколько полезных плейлистов:

• Аналитика и E-commerce. Здесь четыре коротких видео по Google Analytics о том, как следить за транзакциями, идентифицировать покупателей, которые тратят больше всех, создавать воронки конверсий и опцию поиска по сайту.
• Аналитика и AdWords. Эти восемь видео научат вас использовать возможности оптимизации ключевых слов, улучшения функций местоположения и таргетинга, повышать отдачу от инвестиций и многое другое.
• Привлечение конверсий с Google Analytics. Эти пятнадцать коротких видео покажут вам, как работать с данными так, чтобы привлечь конверсии.

Блог Google Analytics

Материалы на блоге Google Analytics раскрывают широкий круг вопросов – от новых возможностей инструмента и советов по аналитике до актуальных событий в индустрии. В статьях используются теги по темам для удобного поиска нужной вам информации. Вот несколько недавних полезных публикаций:

• С 10-ым Днем рождения, Google Analytics! В Google Analytics недавно отпраздновали 10 лет со дня запуска. Этот пост об основных этапах развития инструмента.
• Обновление “The Customer Journey to Online Purchase” – новые идеи для маркетинговых каналов. Здесь вы найдете основные моменты функционала обновленного Customer Journey to Online Purchase – инструмента Google Analytics, позволяющего с помощью инфографики отслеживать онлайн-поведение покупателей.
• Проверка данных в реальном времени с Google Tag Assistant Recordings. Этот материал поможет вам эффективно использовать Google Tag Assistant Recordings – инструмент, который позволяет быстро выполнять проверку или диагностику сайта, анализировать внедрение кода Google Analytics и быстро устранять неполадки.

Дополнительные материалы

Как формировать правильную приборную панель метрик трафика в 2016 году. В этой статье основатель компании Moz Рэнд Фишкин объясняет, что нужно включить в приборную панель метрик трафика в этом году.

5 самых малоиспользуемых возможностей Google Analytics. Этот пост рассказывает о малоиспользуемых возможностях Google Analytics: отслеживании конверсии с помощью данных о просмотрах страниц, анализе контента, возможностях приборной панели и таких составляющих Google Analytics, как эксперименты и аннотации.

Google Analytics: метрики е-commerce на каждый день, неделю и месяц. Этот материал о ключевых метриках Google Analytics с привязкой к времени: лучшие метрики для отслеживания каждый день, неделю и месяц.

Как создавать расширенные сегменты в Google Analytics. Эта статья поможет вам научиться создавать сегменты для получения расширенной информации о поведении вашей аудитории.

Руководство по сравнительным отчетам Google Analytics. Этот материал расскажет о возможности Google Analytics получать отчеты “Сравнение” для сопоставления статистики своего сайта с данными по отрасли в целом. Вы научитесь сравнивать свой сайт с другими по показателям геолокации, типа девайсов, каналов и т.д.

Как измерять ROI социальных медиа с помощью Google Analytics. Здесь раскрывается тема отслеживания рентабельности инвестиций для социальных медиа с помощью таких возможностей Google Analytics, как цели, отслеживание UTM и приборные панели.

Google Analytics – это настоящее сокровище для принятия верных решений в онлайн-бизнесе. Этот инструмент не так уж сложен, как может показаться на первый взгляд. Тем более, что в сети доступно множество бесплатных материалов, которые помогут в нем разобраться, будь вы новичок или профессионал.