Создать нейросеть онлайн

Нейросетевое программное обеспечение

В этом разделе находится информация по программному обеспечению по направлению искусственного интеллекта.

Программное обеспечение
К настоящему времени разработано много программных пакетов, реализующих нейронные сети. Вот некоторые, наиболее известные программы-симуляторы нейронных сетей, представленных на рынке программного обеспечения:

• Alyuda NeuroIntelligence — Нейросетевое программное обеспечение и расширение для Excel, предназначенное для прогнозирования и анализа данных. Поддерживает несколько алгоритмов. Доступна trial-версия.
• Amygdala — Программное обеспечение с открытым исходным кодом для моделирования нейронных сетей, написанное на C++.
• Annie — Нейросетевая библиотека для C + + (Windows и Linux) с открытым исходным кодом. Поддерживает MLP, RBF и сети Хопфилда. Наличие интерфейсов для Matlab’s Neural Network Toolbox.
• Artificial Intelligence Recurrent Asymmetric Networks (NARIA) — Открытый проект о симуляции человеко-подобного интеллекта с помощью нейронных сетей.
• Cortex — Приложение, реализующее нейронные сети обратного распространения.
• DELVE — Стандартная среда для оценки эффективности методов обучения. Включает в себя набор данных и архив методов обучения.
• EasyNN — Нейросетевое программное обеспечение для Windows с числовыми, текстовыми и графичискими функциями.
• ECANSE — Предоставляет среду разработки для проектирования, моделирования и тестирования нейронных сетей и их применения для производства оптимизированного программного решения.
• FANN — Нейросетевая библиотека исполняемая в ANSI C. Создает многослойные сети прямого распространения с поддержкой как полносвязных и и сетей со структурными связями. Поддерживает выполнение в фиксированной точке для быстрой работы на системах, как IPAQ.
• Fann Neural Network for Mathematica — Бесплатная интерактивная среда для Mathematica, включающая распознавание образов и предсказания временных рядов.
• Genesis — Платформа для моделирования сложных нейронных систем.
• Java library — Java-библиотека с открытыым кодом, реализующая сети прямого распространения такие как: многослойные персептроны, обобщенные и модульные сети прямого распространения.
• Joone — (Java Object Oriented Neural Engine) — свободно распространяемый нейросетевой фреймворк на Java. Может быть расширен новыми модулями.
• libF2N2 — Нейросетевая библиотека с открытым исходным кодом. Реализует нейронные сети прямого распространения на C++ и PHP.
• Lightweight Neural Network++ — Свободно распространяемое программное обоеспечение. Реализует нейронные сети прямого распространения и неккоторые мтеоды обучения.
• LTF-Cimulator — Симулятор LTF-C нейронных сетей для решения задач классификации.
• Netlab — Библиотека MATLAB- функций для моделирования нейросетевых алгоритмов, основанных на книге «Neural Networks for Pattern Recognition» Chris Bishop.
• NetMaker — Моделирует MLP, RMLP and каскадно-корреляционные сети с динамической подстройкой архитектуры. Включает различные учебные данные, ошибки и активационные функции.
• Neurak — бесплатная среда для разработки и применения искусственных нейронных сетей.
• Neural Network Framework — Фреймворк для создания нейронных сетей с произвольной топологией и смешанного типа нейронов. Включает в себя техническую информацию и почтовые рассылки.
• Neural Network Leaves Recognition — Нейронная сеть, предназначенная для распознования. Написана на Java. Java-Applet также доступен.
• Neural Network Models in Excel — Бесплатное программное обеспечение, реализующее нейронные сети для решения задач прогнозирования и классификации в Excel. Используется обратное распространение. Может обрабатывать пропущенные значения и категориальные данные.
• Neural Network Toolbox for MATLAB — среда для исследований нейронных сетей, проектирования и моделирования их в MATLAB.
• Neural Networks at your Fingertips — Нейросетевой симулятор, реализующий 8 различный архитектур со встроенным примером приложений запрограммированных на ANSI C.
• NeuralWorks — Professional II/PLUS является средой для разработки нейронных сетей для Windows и Unix. Predict — нейросетевой инструмент для решения задач прогнозирования и классификации для Unix или как надстройка Excel для Windows.
• NeuroBox -dotNET-библиотека, реализованная на C# для создания, распространения и обучения сложных нейронных сетей прямого распространения.
• Neuromat — Программное обеспечение для разработки байесовских нейронных сетей.
• NeuroMine — Нейрсетевые COM+ компонены и среда разработки для предсказания и анализа данных. Поддерживает несколько алгоритмов. Доступна trial-версия.
• Neuropilot Project — Набор демо java-апплетов, реализующих обученные нейронные сети для пилотирования лунно-посадочного модуля на ландшафты различной сложности.
• NeuroShell Predictor — Программное обеспечени для прогнозирования и оценки на основе нейронные сетей. Доступна демо-версия.
• NeuroSolutions — Среда раработки нейронных сетей с графичиским интерфейсом. Поддерживает несколько типо сетей и алгоритмов обучения. Доступна trial-версия.
• NeuroXL — MS Excel надстройки на основе нейронных сетей. Предназначены для предсказания, классификации и финансового прогнозирования.
• NNSYSID Toolbox — Набор инструментов для MATLAB, реализующий нейронные сети для идентификации нелинейных динамических систем.
• Penguinwerks — Нейросетевая библиотека с открытым исходным кодом на C# для создания многослойных персептронов.
• Pythia — Программное обеспечение для моделирования нейронных сетей с обратным распространением. Доступна ознакомительная версия.
• Simbrain — Бесплатный Java-набор для моделирования нейронных сетей.
• Stuttgart Neural Network Simulator — На сайте представлено описание возможностей симулятора для Unix и X11, а также информация о том, как можно получить SNNS и онлайн руководство пользователя.
• Temporal Difference Learning Project — Java-исходники, реализующие обучение методом случайного поиска и Tic Tac Toe.
• Tiberius — Нейросетевое программное обеспечение для решения задач классификации и регрессии. Поддерживает ODBC и Excel.
• Torch — Библиотека, реализующая современные алгоритмы машинного обучения. A library of state-of-the-art machine learning algorithms. Лицензия GPL. Работает в Unix and Linux средах.
• Tradecision — Нейросетевое программное обеспечение для технического анализа и торговли на фондовом рынке. Доступна демо-версия.
• Xerion — Симулятор нейронной сети на C и Tcl. Состоит из библиотек на C для создания сетей.
• Prediction with neural network — Учебник, который включает в себя Java-апплет для проведения экспериментов предсказания в режиме онлайн.
• Neuroph — Нейросетевой фреймворк на Java с открытым исходным кодом, который может быть использован для создания и обучения основных типов нейронных сетей. Сайт содержит полный исходных код, документацию и информацию о проекте.
• University of Hertfordshire Neural Network Software — Нейросетевое программное обеспечение написанное на Java с полным исходным кодом.

Создать нейросеть онлайн

Приложение, которое редактирует фотографии при помощи искусственных нейронных сетей

Новое мобильное приложение под названием FaceApp использует нейронные сети для редактирования фотографий через фото-реалистичные фильтры которые позволяют Вам добавить улыбку, изменить пол, и даже могут показать вас в старости.

• 
• Инструменты
• 2017-02-20
• 4 767

Бесплатная площадка с демонстрацией онлайн обучения нейронной сети

Искусственные нейронные сети применяются в различных областях науки: начиная от систем распознавания речи до распознавания вторичной структуры белка, классификации различных видов рака и генной инженерии.

Программы основанные на нейронных сетях способны к обучению. О том как обучаются нейронные сети можно почитать в этой статье Обучение нейронной сети.

• 
• Инструменты
• 2017-02-13
• 4 562
• 1

Распознавание музыки онлайн

Услышали песню на радио, которая очень понравилась, но не знаете кто исполнитель или как называется песня? Знакомая ситуация? Сейчас существуют десятки cервисов на основе нейронных сетей, способные помочь в этой ситуации. Вот некоторые из этих ресурсов для распознавания музыки:

• 
• Инструменты
• 2016-12-24
• 119 098
• 1

Сервис Microsoft, угадывающий возраст человека по фотографии

В качестве демонстрации возможностей облачной платформы Azure компания Microsoft представила шуточный сервис How-Old.net, который анализирует загружаемую фотографию и сообщает предполагаемый возраст изображённого на ней человека.

• 
• Инструменты
• 2016-12-19
• 2 453

Сервис от Microsoft автоматически генерирующий подписи к фото

Проект под названием CaptionBot — онлайн приложение, которое автоматически генерирует релевантные подписи к изображениям.

Сервис позволяет выбирать для анализа как фотографии доступные в сети, так и снимки, загруженные с компьютера. Но помните, все снимки которые вы загружаете будут сохранены, для дальнейшего обучения системы!

12 полезных AI-сервисов, на которые стоит обратить внимание

О том, что технологии искусственного интеллекта сегодня являются темой номер один в IT-индустрии, можно судить не только по восторженным публикациям в СМИ и многочисленным проектам в этой сфере, но и по масштабам проникновения AI практически по все области современной жизни — от медицины, экспертных систем и научных исследований до промышленной робототехники и автопилотируемого транспорта. Направление машинного обучения и нейронных сетей активно развивается и совершенствуется, в нём задействованы Intel, AMD, NVIDIA, IBM, Google, Facebook, «Яндекс», ABBYY, а также тысячи других компаний-разработчиков по всему миру. Не скрывают своего интереса к искусственному интеллекту и различные инвестиционные фонды. Всё это заставляет с оптимизмом смотреть на будущее рынка умных AI-решений, которому аналитики прочат почти 30-кратный рост в ближайшее десятилетие. Впечатляющий показатель! Неудивительно, что сегодняшний обзор мы посвятили именно продуктам, использующим «электронный разум».

Remove.bg. Бесплатный AI-сервис, позволяющий за считаные секунды удалить фон на фотографиях без использования графических редакторов. Достаточно загрузить изображение — и система автоматически, с использованием алгоритмов искусственного интеллекта выделит объекты на переднем плане и уберёт всё лишнее. По заверениям разработчиков, лучше всего Remove.bg справляется со снимками людей, что, впрочем, не мешает использовать сервис для обработки фото с различными предметами — иногда результат получается очень даже неплохим. К загрузке принимаются картинки любого размера, однако итоговый вариант изображения (файл формата PNG с прозрачным фоном) ограничен разрешением 500 на 500 пикселей.

«Яндекс.Алиса». Голосовой помощник, который вряд ли нужно представлять широкой публике и который в полной мере демонстрирует возможности современных технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. По набору функций «Алиса» действительно способна дать фору многим другим AI-проектам: она отлично владеет русским языком, умеет давать быстрые ответы на вопросы и прокладывать маршруты, рассказывать сказки детям, вызывать такси, совершать покупки в интернет-магазинах, играть в различные игры, разбираться в музыке, распознавать фотографии, а также выполнять прочие действия. Отличительными особенностями «Алисы» являются умение общаться на отвлечённые темы и возможность встраивания голосового помощника в различные сервисы.

Jukedeck. Сервис, использующий всю мощь AI-технологий для создания музыкальных треков различных жанров. Всё, что требуется от пользователя, — это определить начальные параметры будущей композиции (жанр, темп, настроение, длительность, состав инструментов), после чего щёлкнуть по клавише Create Track и дождаться завершения обработки запроса. Сочинённую искусственным интеллектом музыку можно прослушать в браузере, скачать на компьютер либо отправить на доработку, откорректировав характеристики трека. Примечательно, что созданные Jukedeck произведения не требуют авторских отчислений и их можно использовать по своему усмотрению — например, для звукового сопровождения видеороликов на YouTube, публикации в социальных сетях, пополнения фонотеки или музыкального творчества.

Google AutoDraw. Сервис, превращающий рисунки от руки в высококачественные клип-арты. Положенный в основу AutoDraw искусственный интеллект в реальном времени анализирует пользовательские наброски, распознаёт их и предлагает аналогичные картинки, нарисованные профессиональными художниками. Созданные иллюстрации можно разместить в социальных сетях либо скачать на компьютер для дальнейшего использования. Важно отметить, что разработанный компанией Google сервис прекрасно подходит не только для развлечения, но и для решения вполне реальных задач. Например, добрую службу AutoDraw может сослужить дизайнерам-оформителям презентаций, иллюстраторам, фоторедакторам и представителям прочих творческих профессий.

Deepart.io. Ещё один AI-сервис, предназначенный для работы с графикой и создания оригинальных картин на основе пользовательских изображений. Техника работы с Deepart.io предельно простая: загружаем на сервер сервиса фотографию, указываем предпочтительный художественный стиль и дожидаемся завершения процесса отрисовки картины, который может занять продолжительное время. Для тех, кто не желает ждать, разработчики сервиса предлагают несколько вариантов платных подписок, позволяющих не только свести к минимуму время рендеринга шедевров цифрового искусства, но и снять ограничения на размер выходных изображений.

Beautiful.ai. Онлайновый инструмент для создания презентаций, использующий технологии искусственного интеллекта с целью автоматизации и упрощения работы пользователя со слайдами. «Умные» алгоритмы сервиса контролируют каждый шаг при работе с презентацией и делают так, чтобы просмотр слайдов был более комфортным. Beautiful.ai анализирует расположение элементов презентации и автоматически перестраивает слайды, корректирует их цветовое оформление, перерисовывает графики, подбирает анимационные переходы, рекомендует подходящие по тематике контента шаблоны и выполняет прочие действия, стараясь, чтобы подача материала на слайдах была профессиональной с точки зрения дизайна. Beautiful.ai имеет собственную библиотеку шаблонов и изображений, поддерживает совместную работу над документами, позволяет сохранять созданные презентации в облачном хранилище и экспортировать их в файлы форматов PDF и PowerPoint. В общем, рекомендуем.

Let’s Enhance. Сервис, который позволяет улучшать фотографии и масштабировать их без потери качества. «Сердцем» данного программного решения является обученная на большой базе снимков нейронная сеть, которая благодаря знаниям типичных объектов и текстур умеет восстанавливать детали и сохранять чёткие линии и контуры обрабатываемых изображений. Let’s Enhance может не только увеличивать разрешение фотографии в четыре раза, но и удалять шумы и артефакты сжатия на снимках формата JPEG, а также дорисовывать недостающие мелкие детали, делая картинку, как заверяют разработчики, максимально реалистичной. Для рядовых пользователей в системе установлено ограничение в 15 мегапикселей и 15 мегабайт для каждого загружаемого файла. Оформившим платную подписку на услуги сервиса предлагается максимальный приоритет в обработке изображений и возможность загружать картинки с разрешением до 30 мегапикселей.

DeepCode. Сканер программного кода, «электронный разум» которого умеет находить ошибки и предоставлять разработчикам рекомендации по их исправлению. В основу сервиса положены знания более чем четверти миллиона алгоритмических правил, принципов и методов разработки ПО, оперируя которыми искусственный интеллект системы может проверять и оценивать качество кода. DeepCode поддерживает работу с JavaScript, Java, Python и широко востребованным в профессиональной среде репозиторием GitHub.

Yva. Облачная система «умной» аналитики корпоративных коммуникаций, позволяющая с помощью технологий искусственного интеллекта оценивать эффективность работы персонала компании. Yva подключается к корпоративной почте, мессенджерам, проводит регулярные опросы сотрудников и анализирует полученные данные. В результате система формирует рекомендации и предупреждения каждому сотруднику и руководителю, позволяя контролировать их работу, предотвращать «выгорание» и увольнение ключевых работников и другие возможные риски. Система также позволяет на ранних этапах предотвращать конфликты в коллективе и узнавать компетенции каждого сотрудника, будь то его сильные и слабые стороны, лидерские качества, вовлечённость в работу и прочие характеристики. Сильной стороной Yva является независимость от предметной области и умение автоматически адаптироваться к коммуникационной среде организаций самых разных отраслей и любого размера. Более подробно о том, как работает эта система, можно узнать в нашем обзоре продукта.

Colorize. Сервис, использующий технологии искусственного интеллекта для раскрашивания чёрно-белых фотографий. Работа с Colorize реализована по принципу «проще не бывает»: загружаем снимок или указываем ссылку на изображение в глобальной сети — и на выходе, спустя несколько минут, получаем цветное фото. Справедливости ради стоит отметить, что с раскрашиванием изображений AI-движок сервиса справляется не всегда идеально, но иногда результаты получаются действительно впечатляющими.

CaptionBot. Онлайновый сервис компании Microsoft, который распознает объекты на загружаемых пользователем изображениях и с помощью нейронных сетей описывает то, что находится на фото, причём простыми человеческими словами. Особенностью CaptionBot является использование сразу двух систем искусственного интеллекта — Computer Vision (компьютерное зрение) и Natural Language Processing (анализ и синтез естественных языков). И этот тандем действительно работает!

Ну а завершает наш обзор разработанный компанией Mail.Ru Group сервис аудиоаналитики Sounds. Положенные в его основу AI-технологии позволяют распознавать голоса, отдельные звуки и их комбинации в аудиопотоке, различать громкость, тональность и интенсивность звучания, выполнять преобразование речи в текст и решать прочие задачи. Благодаря широким функциональным возможностям Sounds может использоваться во множестве сценариев. К примеру, сервис может найти применение для распознавания выстрелов и драк на улицах и последующего оповещения полиции, охраны помещений, акустического наблюдения за неисправностями в работе промышленного оборудования, очистки аудиозаписей от шумов, идентификации людей по голосам, оценки тональности речи и её конвертирования в текст, а также для скрытия нецензурной лексики в радио- и телепередачах в прямом эфире. Для интеграции системы в программные продукты предусмотрен соответствующий API.

Есть что добавить? Пишите в форме для комментариев ниже.

Мы испытали пять бесплатных сервисов с нейросетями, и вот что получилось

Когда-то развернуть нейросеть на своем ПК могли только умудренные программисты. Но теперь технологию «облачного искусственного интеллекта» используют десятки онлайн-сервисов и мобильных приложений.

Я протестировала пять бесплатных разработок, которые используют нейросеть для творчества: рисования, раскрашивания рисунков, обработки фото и видео. Результаты эксперимента – в статье! Спойлер: искусственному интеллекту удалось меня удивить. Буду рада, если и вы поделитесь с нами своим креативом в комментариях.

Вы рисуете, ИИ угадывает

Сервис quickdraw.withgoogle.com предлагает сделать 20-секундный скетч заданного предмета. После этого нейронная сеть Google угадывает, что именно вы изобразили. Это очень похоже на «Крокодил» – популярную игру для компании, но только против вас играет искусственный интеллект. Я сыграла три раунда, и в каждом нейросеть распознавала 4-6 моих рисунков из шести. Рисовать, кстати, нужно мышкой, что не очень удобно.

Оказалось, двадцати секунд очень мало даже для простого наброска. Но в этом и соль: я успевала изобразить только общую форму предмета и его самые характерные детали. В конце сервис показывает «разбор полетов»: что увидела нейросеть на рисунке и как этот объект нарисовали другие пользователи.

Рисуй вместе с ИИ: картина в стиле Ван Гога

Тем, кто увлечен рисованием всерьез, нейросеть предлагает поработать в соавторстве: на просторах сети есть сервисы для «раскрашивания» рисунков и фото в выбранном стиле. Загружаете на сайт свой рисунок, кликаете картину-образец – и получаете произведение искусства. Прототипом стала программа Neural Doodle, выложенная в 2016 году в открытый доступ. Сервис instapainting.com, который я решила протестировать, – один из ее преемников. Сюда можно загрузить любое изображение и применить к нему один из 20 стилей, собранных в галерее. За основу шаблонов взяты картины известных художников: Джеймса Уистлера, Умберта Боччони и даже Пабло Пикассо. Я отправила в instapainting.com свой рисунок и предоставила нейросети делать с ним, что ей заблагорассудится. Вот результат.

Кстати, готовую работу сервис предложил нарисовать на холсте – но уже за плату. Рисунок сначала наносится на подрамник с помощью рельефной печати, а потом его дорабатывает красками художник. Еще один интересный дуэт человека и машины.

Нейросеть поможет создать персонажа

Сервис для тех, кто увлекается трехмерной компьютерной графикой: демоверсия программы с длинным названием «Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression» создает объемную модель лица по одной фотографии.

Я загрузила на сайт свое фото, которое соответствовало требованиям разработчиков (анфас в хорошем разрешении) – и получила вполне узнаваемый 3D-слепок собственного лица! В этот момент я всерьез пожалела, что не увлекаюсь 3D-моделированием. Ну а те, кто его освоил, наверняка воспользуются возможностями сервиса. Результат можно скачать в удобном формате .obj.

Раскрась видео!

Еще каких-то лет 40 назад кинорежиссерам приходилось вручную раскрашивать кинопленку, чтобы добиться эффекта ярких цветов в кадре. Эта кропотливая работа могла занять недели. Теперь нейросеть и мобильное приложение Artisto могут изменить цвета на видео буквально за несколько минут. Алгоритм похож на тот, что используется для фото: вы выбираете один из 14 цветовых шаблонов и накладываете на видео. Обработка происходит в облаке. По словам разработчиков, интернет-концерна Mail.ru, Artisto – первый подобный сервис для видео, и он фактически перерисовывает ролик, оставляя сюжет, но добавляя новые цвета и фактуры. В результате получается видео, похожее на анимацию.

Сервисы для фотографа

Выбор онлайн-сервисов для фотографов больше не исчерпывается фильтрами и фоторедакторами. Теперь можно выполнять и сложные операции по восстановлению фото: например, повысить разрешение и убрать пикселизацию, улучшить цвета и резкость. Делать это вручную долго, сложно и требует не только хороших умений работы в редакторе, но и художественных навыков. А искусственный интеллект сделает ту же работу за минуту. Правда, результат пока далек от идеала.

Сервис украинского стартапа Let’s Enhance улучшает качество фото, повышая их разрешение вчетверо. Также на сайте можно улучшить цвета и текстуры фотографии. По словам разработчиков, алгоритм обработки убирает «артефакты сжатия» (например, потерю резкости на краях) и повышает разрешение. А нейросеть определяет изображения на фото и дополняет их деталями – фактически «дорисовывает по памяти».

Я загрузила на сервис старое фото из «ВКонтакте», сильно сжатое загрузчиком «ВК» образца 2007 года. В целом Let’s Enhance выполнил свою задачу неплохо: полюбуйтесь, как преобразились дерево и шлем! Но вот к отрисовке лица у меня есть претензии.

Искусственный интеллект может вернуть фотографии не только резкость, но и цвет. Так, один японский ресурс предлагает раскрасить загруженную черно-белую фотографию. Чтобы протестировать его, я превратила цветное фото в черно-белое с помощью фоторедактора, а потом заново раскрасила с помощью сервиса. Нейросеть верно определила цвета кожи и травы, но не угадала с одеждой. И, кажется, ей по душе сдержанная цветовая гамма.

А вы пользовались какими-нибудь из этих сервисов? Какие результаты получились у вас?